FuriaHubО вакансии
Должность: Data Engineer / DWH Developer
Локация: Ташкент
Компания: партнер HaaS Platform
Занятость: Полная
Формат: Офис
ЗП: от 3000$ net (обсуждается по результатам интервью)
Data Engineer DWH
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности
- Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
- Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
- Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
- Разработка аналитических витрин и BI-моделей
- Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
- Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
- Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования
- От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
- Уверенное знание SQL
- Практический опыт построения DWH / аналитических систем
- Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
- Опыт разработки ETL / ELT-процессов
- Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
- Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
- Понимание различий между OLTP и OLAP системами
- Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
- Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
- Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
- Опыт использования Python для обработки данных
- Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем
- Полную занятость
- Офисный формат работы в Ташкенте.
- Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
- Сильную продуктовую и техническую команду
- Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
Контакты: @sourserXP
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
