О вакансии
Backend Developer (Python / Scraping Product)
Компания: CyberYozh
Формат: удаленно
Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
Контакты: https://t.me/vi_kostyunina
Привет!👋
Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий.
Наши основные проекты: https://cyberyozh.com
В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.
Стек
Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
Требования (Must have)
- Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
- Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode).
- Глубокий опыт разработки и поддержки API.
- Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Что входит в задачи
- Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
- Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
- Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
- Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
- Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия и оплата
- Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
- Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
- Fully remote, гибкий график работы.
- Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет).
- Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах).
- Отпуск: 28 дней.
- Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
- Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.