О вакансии
Data Scientist (ML-платформа)
X5 Digital
Можно удаленно, Москва
Требования
Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика).
Уверенные знания Python 3, Pytest, алгоритмов и структур данных.
Понимание того, как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров).
Понимание того, что самое важное в ML — это данные (garbage in, garbage out).
Хорошее владение Python, Pandas, PyTorch.
Опыт составления сложных SQL-запросов.
Будет плюсом
Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.
Опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow, Jupyter Hub).
Опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP.
Опыт разработки веб-сервисов.
Понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast.
Опыт работы с hierarchical forecast.
Держите руку на пульсе и интересуетесь, что же происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN).
Подробнее о вакансии 🔎