FuriaHubО вакансии
AI PRODUCT ENGINEER / GENAI & LLM ARCHITECT
Ищем опытного инженера для разработки и масштабирования production-ready AI-платформы с использованием GenAI, LLM, RAG и агентных архитектур.
Позиция подойдёт специалисту, который умеет не только создавать прототипы, но и выводить AI-сервисы в промышленную эксплуатацию с учётом масштабируемости, безопасности данных, наблюдаемости и стоимости.
Формат: полностью удалённая работа
Тип сотрудничества: B2B-контракт
Оплата: конкурентная ставка
График: возможна частичная работа по часовому поясу США
Основные задачи
- проектирование и реализация multi-tenant AI-функциональности от загрузки данных до развёртывания в облаке;
- разработка агентных workflow с использованием инструментов, ограничений доступа и human-in-the-loop;
- создание масштабируемых RAG-пайплайнов;
- настройка chunking, embeddings, vector search и hybrid search;
- оптимизация задержек, стоимости запросов и токенов;
- мониторинг drift, качества ответов и стабильности AI-сервисов;
- внедрение observability, evaluation и regression testing;
- обеспечение обработки PII, ведения audit trail и соответствия требованиям к данным;
- подготовка технической документации и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Требования
- от 5 лет опыта в разработке ПО;
- от 2 лет опыта вывода AI/LLM-сервисов в production;
- сильные backend-навыки на одном из языков:
Python C#/.NET TypeScript/Node.js Go Java
- опыт работы с FastAPI, ASP.NET Core, Express, Spring Boot или аналогичными фреймворками;
- глубокое понимание API OpenAI и Anthropic;
- опыт работы с Ollama или vLLM;
- практический опыт с Pinecone, Weaviate, pgvector или OpenSearch;
- знание LangChain, LangGraph или CrewAI;
- понимание Model Context Protocol;
- опыт с LangSmith, Braintrust или Ragas;
- работа с AWS, Azure или GCP;
- понимание архитектуры распределённых и высоконагруженных систем;
- уверенный английский язык и хорошие коммуникационные навыки.
Будет важно
- умение проектировать AI-функции с учётом ограничений по latency, токенам и стоимости;
- опыт построения систем с PII-защитой и полным аудитом действий;
- готовность самостоятельно принимать архитектурные решения;
- продуктовый подход и умение объяснять технические решения бизнесу.