FuriaHubО вакансии
Ищем крепкого Middle-разработчика (AI-инженера) в продукт по речевой аналитике
Bestseller AI
Город: Удаленно из любой точки мира
Занятость: Полная, Удаленная
З/П: 3П 100 000-160 000 ₽ на старте. С ростом до 300-350 тыс/мес в рамках года по мере развития продукта и твоей зоны ответственности
Должностные обязанности
Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM,
Macro, Домопланер)
Интеграции с телефониями
(UIS, Манго, Мегафон, Билайн)
Разработка и развитие фич продукта
(фронт / бэк по стеку)
Работа с AI-слоем: речевая аналитика,
realtime-ассистент, RAG, профайлы
клиентов
Поддержка боевого прода —
стабильность и качество
Знание/опыт
Стек
База
- Vue 3 (Composition API) + Nuxt 3 в
проде; понимание Nitro / server routes,
SSR vs CSR, middleware
- Уверенный TypeScript: дженерики,
типизация API-слоя, utility types
- Tailwind (желательно v4) +
компонентная UI-библиотека (@nuxt/
ui или аналог)
- Prisma + PostgreSQL: схема, миграции,
индексы, понимание N+1 и базовой
оптимизации запросов
- REST / API-дизайн, аутентификация /
авторизация, работа с .env и
секретами
- Git: feature-branch / PR-флоу, ревью,
нормальные коммиты
- CI/CD: GitHub Actions (или GitLab CI) —
сборка, линт, прогон тестов, деплой;
- Docker (Dockerfile, multi-stage)
- Базовое тестирование (Vitest),
готовность покрывать критичную
логику
- Figma → код через MCP, аккуратный
перенос вёрстки 1:1
- Очереди / фоновые задачи,
мониторинг и логирование (Sentry,
Grafana и т.п.)
AI-слой
- WebSocket / realtime — live-режим
встреч через /_ws/meeting (стриминг,
реконнекты, состояние сессии)
- Интеграция LLM API
- STT / диаризация, TTS
- RAG: векторные БД (Qdrant),
эмбеддинги, парсинг / чанкинг;
- Crawl4AI для сбора базы знаний
- Трейсинг / observability LLM
пайплайнов (LangSmith)
Условия труда
Сильный продукт, ранняя стадия,
реальное влияние на результат
Контакты
@VladimirRA
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
https://t.me/oLolsBot?start=1054900468