Data Scientist

Стажировка Data Scientist 🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы

Локация: Москва, м. Кутузовская

Формат: офис/гибрид

⏳ Длительность: 6 месяцев

Загрузка: 40 часов в неделю

Стажировка оплачиваемая

Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.

В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.

В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.

‍♂️ Что нужно делать

Проводить сбор, очистку и анализ данных;

Формировать и проверять гипотезы;

Выбирать архитектуру моделей;

Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;

Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;

Сопровождать и поддерживать реализованные решения.

Проводить АБ тесты по замеру качества решения.

Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;

Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)

Железо: Собственный Hadoop-кластер

‍♂️ Требования к кандидату

Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);

Хорошие знания теории Classic ML

Уверенное владение Python

Будет плюсом

учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,

Владение BigData stack

Навыки работы с git, Jira, Confluence

Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.

Что предлагаем

• оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
• доступ к внутреннему стеку и инструментам;
• возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.
• Современный офис с двумя спортзалами.

CV и cover letter присылайте в телеграм @vaneev_n